Висока конкуренція в інтернет-середовищі призводить до того, що власникам веб-проектів необхідно постійно генерувати нові ідеї, покращуючи юзабіліті, експериментуючи із закликами до дії, а також впроваджуючи різні трендові фішки на свій сайт. Водночас необхідно мінімізувати витрати на впровадження нововведень, стежити за їхньою реальною ефективністю і піклуватися про прибуток свого бізнесу. І щоб розуміти, яка з ідей буде результативнішою, необхідно використовувати спліт тестування.
Що таке спліт тестування?
Спліт-тестування (або A/B-тестування) - це простий метод визначення найефективнішої веб-сторінки (або окремого її елемента) із запропонованих користувачам двох варіантів.
Переваги спліт тестування:
- об'єктивне розуміння того, який варіант ефективніший
- витрати на проведення тесту мінімальні
- використання наявного трафіку на сайті (немає необхідності залучати додатковий трафік)
- можливість повернутися до кращого варіанту за 5 хвилин
Що можна тестувати на сайті?
- лід-форми
- CTA-елементи
- дизайнерські рішення (наприклад, стару версію посадкової сторінки по відношенню до нової)
- слайдери, відео, зображення
- заголовки
- текстовий контент
- розташування різних елементів на сайті
Що нам потрібно для проведення A/B тестування?
- акаунт Google Analytics
- тестовий і вихідний варіант веб-сторінки
- час програміста для впровадження правок
- час SEO-фахівця для налаштування тесту
Розглянемо ситуацію: ви власник інтернет-магазину, продажі на сайті є, але коефіцієнт конверсії дуже низький. Під час аналізу даних у Google Analytics з'ясувалося, що під час оформлення замовлення 60% користувачів залишають сайт.
Приступимо до початку тестування:
Крок 1. Вибираємо об'єкт тестування
У нашому випадку це форма купівлі товару. На сторінці оформлення замовлення присутня форма:
Створюємо тестову форму виду:
Крок 2. Створюємо експеримент
Заходимо в Google Anlytics, обираємо необхідне подання, відкриваємо звіт "Поведінка" - "Експеримент":
Створюємо новий експеримент:
На цьому етапі ви можете вибрати відсоток трафіку, що бере участь в експерименті.
Для отримання достовірного результату необхідно, щоб в експерименті брало участь якомога більше користувачів (кількість трафіку). Водночас необхідно пам'ятати, якщо в експерименті бере участь 100% трафіку і тестовий варіант буде невдалим, то ви втратите прибуток.
Порада: починайте експеримент з 5-10% трафіку, що бере участь у тесті. І плавно доводьте його до 50% і більше відсотків - при цьому, відстежуючи конверсію.
Крок 3. Задаємо налаштування експерименту
Крок 4. Налаштування коду експерименту
Google Analytics самостійно генерує код для проведення експерименту. Вам необхідно тільки видати код програмісту і вказати де його впровадити.
Крок 5. Запуск експерименту
Після встановлення коду на вихідній і тестовій сторінці, натискаємо кнопку "Почати експеримент".
Наш експеримент запущено, все що необхідно на даному етапі - чекати на результати експерименту, паралельно відстежуючи конверсію і збільшуючи % трафіку, що бере участь у тестуванні.
У підсумку, система Google Analytics при досягненні найкращого результату самостійно зупинить експеримент і покаже результати:
З результатів експерименту можна зробити висновок, що сторінка "Оформлення замовлення" з коефіцієнтом конверсії 2,78% перевершує вихідний варіант.
Після закінчення експерименту, вам необхідно буде видалити тестову версію сторінок і код експерименту Google Analytics. Залиште на сайті ту версію, яка була найефективнішою.
Оптимізуйте цільові сторінки за допомогою спліт тестування - збільшуйте конверсії.
