Высокая конкуренция в интернет-среде приводит к тому, что владельцам веб-проектов необходимо постоянно генерировать новые идеи, улучшая юзабилити, экспериментируя с призывами к действию, а также внедряя разные трендовые фишки на свой сайт. При этом, необходимо минимизировать затраты на внедрение нововведений, следить за их реальной эффективностью, и заботиться о прибыли своего бизнеса. И чтобы понимать, какая из идей будет результативнее, необходимо использовать сплит тестирование.
Что такое сплит тестирование?
Сплит тестирование (или A/B тестирование) — это простой метод определения наиболее эффективной веб-страницы (или отдельного ее элемента) из предложенных пользователям двух вариантов.
Преимущества сплит тестирования:
- объективное понимание того, какой вариант эффективнее
- затраты на проведение теста минимальны
- использование существующего трафика на сайте (нет необходимости привлекать доп.трафик)
- возможность вернуться к лучшему варианту за 5 минут
Что можно тестировать на сайте?
- лид-формы
- CTA-элементы
- дизайнерские решения (например, старую версию посадочной страницы по отношению к новой)
- слайдеры, видео, изображения
- заголовки
- текстовый контент
- расположение различных элементов на сайте
Что нам потребуется для проведения A/B тестирования?
- аккаунт Google Analytics
- тестовый и исходный вариант веб-страницы
- время программиста для внедрения правок
- время SEO-специалиста для настройки теста
Рассмотрим ситуацию: вы владелец интернет магазина, продажи на сайте есть, но коэффициент конверсии очень низкий. При анализе данных в Google Analytics выяснилось, что при при оформлении заказа 60% пользователей покидают сайт.
Приступим к началу тестирования:
Шаг 1. Выбираем объект тестирования
В нашем случае это форма покупки товара. На странице оформления заказа присутствует форма:
Создаем тестовую форму вида:
Шаг 2. Создаем эксперимент
Заходим в Google Anlytics, выбираем необходимое представление, открываем отчёт «Поведение» — «Эксперимент»:
Создаем новый эксперимент:
На данном этапе вы можете выбрать процент трафика, участвующего в эксперименте.
Для получения достоверного результата необходимо, чтобы в эксперименте участвовало как можно больше пользователей (количество трафика). При этом, необходимо помнить, если в эксперименте участвует 100% трафика и тестовый вариант будет неудачный, то вы потеряете прибыль.
Совет: начинайте эксперимент с 5-10% трафика, участвующего в тесте. И плавно доводите его до 50% и более процентов — при этом, отслеживая конверсию.
Шаг 3. Задаем настройки эксперимента
Шаг 4. Настройка кода эксперимента
Google Analytics самостоятельно генерирует код для проведения эксперимента. Вам необходимо только выдать код программисту и указать где его внедрить.
Шаг 5. Запуск эксперимента
После установки кода на исходной и тестовой странице, нажимаем кнопку «Начать эксперимент».
Наш эксперимент запущен, все что необходимо на данном этапе — ждать результатов эксперимента, параллельно отслеживая конверсию и увеличивая % трафика, участвующего в тестировании.
В итоге, система Google Analytics при достижении наилучшего результата самостоятельно остановит эксперимент и покажет результаты:
Из результатов эксперимента можно сделать вывод, что страница «Оформления заказа» с коэффициентов конверсии 2,78% превосходит исходный вариант.
После окончания эксперимента, вам необходимо будет удалить тестовую версию страниц и код эксперимента Google Analytics. Оставьте на сайте ту версию, которая была самой эффективной.
Оптимизируйте целевые страницы с помощью сплит тестирования — увеличивайте конверсии.
