ИТ-сектор стоит на пороге трансформационного периода, обусловленного стремительным развитием искусственного интеллекта (ИИ). Во второй половине 2024 года искусственный интеллект переосмыслит различные аспекты технологий и бизнес-операций. Предлагаем ознакомиться с важнейшими тенденциями и прогнозами по ИИ в ИТ-секторе на вторую половину 2024 года с конкретными примерами и реализациями.
1. Гиперавтоматизация
Гиперавтоматизация предусматривает использование ИИ, машинного обучения и роботизированной автоматизации процессов (RPA) для автоматизации сложных бизнес-процессов. Например, финансовые учреждения разворачивают ботов на основе ИИ для выполнения повторяющихся задач, таких как ввод данных и запросы на обслуживание клиентов. К концу 2024 года мы ожидаем увеличения внедрения интеллектуальных инструментов автоматизации, которые могут управлять целыми рабочими процессами, от обработки счетов до адаптации новых сотрудников, тем самым значительно повышая операционную эффективность.
2. Кибербезопасность, усиленная искусственным интеллектом
Поскольку киберугрозы становятся все более изощренными, роль искусственного интеллекта в кибербезопасности имеет решающее значение. Такие компании, как Darktrace, используют ИИ для выявления аномалий в сетевом трафике, которые могут свидетельствовать о потенциальных угрозах. Анализируя закономерности и обучаясь на каждой атаке, системы искусственного интеллекта обеспечивают выявление угроз и реагирование на них в режиме реального времени. Во второй половине 2024 года эти системы станут еще более совершенными, предлагая возможности прогнозирования, которые позволят предвидеть и смягчить потенциальные нарушения безопасности до того, как они произойдут.
3. Интеллектуальные ИТ-операции (AIOps)
Платформы AIOps используют искусственный интеллект для улучшения ИТ-операций путем прогнозирования и проактивного решения проблем. Например, Watson AIOps от IBM использует машинное обучение для анализа данных об ИТ-операциях и прогнозирования потенциальных сбоев. До конца 2024 года мы ожидаем широкого внедрения AIOps для мониторинга производительности и автоматизированного обслуживания, что позволит минимизировать время простоя и повысить общую устойчивость ИТ.
4. DevOps на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект революционизирует DevOps, автоматизируя процессы тестирования, развертывания и мониторинга. Такие инструменты, как GitHub Copilot, помогают разработчикам, предлагая фрагменты кода и автоматизируя повторяющиеся задачи кодирования. Во второй половине 2024 года инструменты DevOps на основе ИИ станут более совершенными, используя предиктивную аналитику для выявления потенциальных проблем на ранней стадии цикла разработки и оптимизации рабочих процессов, тем самым ускоряя время релиза и улучшая качество программного обеспечения.
5. Улучшенная обработка естественного языка (NLP) для ИТ-поддержки
Совершенствование NLP делает ИТ-поддержку более эффективной и удобной для пользователей. Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как IBM Watson Assistant, могут понимать и решать сложные ИТ-запросы, общаясь на естественном языке. К концу 2024 года эти чат-боты будут предлагать еще более точные и контекстно-зависимые ответы, уменьшая нагрузку на команды ИТ-поддержки и повышая уровень удовлетворенности пользователей.
6. ИИ в облачных вычислениях
Интеграция искусственного интеллекта с облачными вычислениями оптимизирует управление ресурсами и экономическую эффективность. Платформы вроде Google Cloud с инструментами искусственного интеллекта позволяют автоматизировать масштабирование и мониторинг облачных ресурсов в реальном времени. Во второй половине 2024 года ожидается, что все больше организаций будут внедрять решения для управления облачными технологиями на основе искусственного интеллекта, которые смогут прогнозировать нагрузку, оптимизировать распределение ресурсов и улучшать управление безопасностью, обеспечивая лучшую производительность и экономическую эффективность.
7. Аналитика данных на основе искусственного интеллекта
Расширенный анализ данных на основе искусственного интеллекта становится важным аргументом для принятия решений. Такие компании, как SAS, используют ИИ для предоставления предиктивной и прескриптивной аналитики, помогая компаниям находить инсайты из огромных массивов данных. К концу 2024 года аналитические платформы на основе искусственного интеллекта будут предоставлять более точные и своевременные данные, что позволит компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать операции и внедрять инновации.
ARTJOKER использует ИИ в нескольких ключевых сферах:
- Управление проектами
- Разработка программного обеспечения
- Аналитика данных
- Кибербезопасность
- Внедрение новинок ИИ в рабочие процессы
- Разработка новых продуктов на основе ИИ
Вывод
ИТ-сектор стоит на пороге значительной трансформации, обусловленной стремительным развитием искусственного интеллекта. С приближением второй половины 2024 года искусственный интеллект будет играть все более важную роль в автоматизации процессов, усилении кибербезопасности и оптимизации ИТ-операций. Интеграция ИИ в различные сферы ИТ не только повысит эффективность и производительность, но и откроет новые возможности для инноваций и роста. В ARTJOKER мы стремимся принять эти тенденции в области искусственного интеллекта, чтобы предоставлять передовые решения и поддерживать наше конкурентное преимущество.
