В современном быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения, обеспечение качества и надежности приложений является чрезвычайно важным. Автоматизация тестирования стала ключевым элементом в достижении этих целей, обеспечивая эффективность и точность, которых часто не может достичь ручное тестирование. В ARTJOKER мы используем мощную комбинацию Selenium и Pytest для наших нужд в автоматизации тестирования. В этой статье мы рассмотрим составляющие нашего процесса тестирования, инструменты, которые мы используем, а также преимущества и вызовы автоматизированного тестирования.
Selenium + Pytest
Selenium — это мощный инструмент для автоматизации веб-браузеров, а Pytest — гибкая и мощная система тестирования на Python. Вместе они образуют мощный дуэт для автоматизированного тестирования, позволяя нам создавать комплексные и надежные наборы тестов. Selenium взаимодействует с веб-браузерами, что позволяет симулировать действия пользователя и проверять поведение веб-приложений. Pytest, в свою очередь, предоставляет богатый набор возможностей для написания и управления тестами, включая фикстуры, параметризованные тесты и расширенную поддержку плагинов.
Наш технический стек
Наша автоматизированная система тестирования построена на следующих технологиях:
- Python 3.10: Язык программирования, который используется для написания тестов.
- Selenium: Для автоматизации пользовательского интерфейса через драйверы Chrome и Firefox.
- Pytest: Для создания и управления тестами.
- Percy: Инструмент для визуального тестирования, который делает и сравнивает скриншоты интерфейса.
- Allure Report: Инструмент для генерации детализированных отчетов о тестировании.
- Gitlab CI: Система непрерывной интеграции, которая автоматизирует выполнение тестов.
Каждый из этих инструментов играет ключевую роль в нашем процессе тестирования, обеспечивая надежность и легкость в управлении тестами.
Написание и управление тестами
В ARTJOKER мы придерживаемся структурированного подхода к написанию тестов:
- Понимание проекта: Начинаем с ознакомления с требованиями проекта и тест-кейсами, предоставленными QA-командой.
- Оценка усилий: Оцениваем время, необходимое для написания и выполнения тестов.
- Настройка: Разворачиваем новый шаблон проекта тестирования со всеми необходимыми базовыми классами и библиотеками.
- Написание тестов: Пишем тест-кейсы, используя наши заранее определенные шаблоны и классы для обеспечения последовательности и легкости в поддержке.
- Выполнение и отчетность: Выполняем тесты, анализируем результаты и подаем финальные отчеты.
Выполнение тестов и отчетность
Наши тесты хранятся в специализированных репозиториях и выполняются с помощью CI/CD конвейеров. Эта система позволяет непрерывную интеграцию и непрерывное тестирование в разных средах (dev, stage, prod). Когда тесты запускаются, они выполняются в Docker-контейнерах, что обеспечивает последовательную и изолированную среду. Pytest управляет выполнением тестов, при этом каждый тест может быть перезапущен до двух раз в случае неудачи. Allure Reports фиксируют детализированную информацию о каждом запуске тестов, предоставляя понимание производительности и сбоев тестов.
Percy работает параллельно с тестами, делая скриншоты для визуального сравнения. Это помогает нам выявлять расхождения в интерфейсе, которые могут быть неочевидны через традиционные методы тестирования.
Преимущества и вызовы автоматизированного тестирования
Преимущества:
- Эффективность: Автоматизированные тесты выполняются быстрее и с меньшим количеством ошибок, чем ручные тесты.
- Точность: Многократное выполнение тестов обеспечивает последовательные и надежные результаты.
- Охват: Автоматизированные тесты могут охватить более широкий диапазон сценариев, включая те, которые сложно протестировать вручную.
- Сотрудничество: Разработчики могут самостоятельно запускать тесты, освобождая тестировщиков для более сложных задач.
Вызовы:
- Начальные инвестиции: Разработка и поддержка автоматизированных тестов требует начальных усилий и затрат.
- Ограничения: Автоматизированные тесты не могут охватить все возможные сценарии и могут пропустить крайние случаи, которые можно выявить с помощью ручного тестирования.
Использование автоматизации
Наша автоматизированная система тестирования решает различные задачи:
- Автоматизация работы с электронной почтой: Автоматизация взаимодействия с электронной почтой, что ускоряет регрессионные тесты.
- Визуальное тестирование: Использование Percy для съемки и сравнения скриншотов интерфейса.
- UI тестирование: Проверка функциональности и внешнего вида пользовательского интерфейса.
- Тестирование производительности, доступности и SEO: Использование Google Lighthouse для оценки этих аспектов.
- Нагрузочное тестирование: Использование фреймворка Locust для симуляции нагрузки на бэкенд.
- Кросс-браузерное тестирование: Выполнение тестов на Chrome и Firefox одновременно.
- Тестирование безопасности: Использование OWASP ZAP для оценки безопасности веб-приложений.
- Автоматизация пользовательских сценариев: Обеспечение последовательного выполнения пользовательских сценариев и тестирование точности.
Выводы
Автоматизированное тестирование с Selenium и Pytest является основой нашей стратегии обеспечения качества в ARTJOKER. Используя эти инструменты, мы можем доставлять надежное и качественное программное обеспечение, которое соответствует потребностям наших клиентов. Хотя есть вызовы, которые нужно преодолеть, преимущества значительно перевешивают недостатки, что делает автоматизацию неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения.
